Jurnal Rekayasa Informatika

Penerapan Metode Design Thinking pada Perancangan Ulang UI/UX Website Rajadigital.com

Budi Kurniawan — 2024-06-29

Branding and websites are one of the services in the creative industry that require design and programming skills to suit consumer desires. In marketing, designers still have difficulty convincing users to use their services. Rajadigital Design at the address www.rajadigital.com is a website that provides branding services to create websites and information systems that contain promotional media for services and work portfolios for potential consumers. There are several problems currently being faced in the form of an administration system that still uses a manual system and is not well systemized. The features that the author has developed focus on ordering system design, deposits and design revisions, payments, and product showcases from Rajadigital on its website. The design thinking method was chosen because it provides a solution-based approach to solving problems. This is very useful for dealing with existing complex problems. There are 5 (five) stages for using the Design Thinking method, namely empathy, define, idea, prototype and testing. Using the Design Thinking method, a Rajadigital website is produced that suits the user's experience, desires and needs.

Analisis Sentimen Terhadap Boikot Produk Israel Menggunakan Algoritma Naive Bayes Dan SMOTE

Putra Ganda Dewata — 2024-07-25

Konflik yang terjadi antara Palestina dan Israel yang sudah terjadi selama kurang lebih 6 dekade, memicu reaksi beragam yang luas di berbagai negara. Reaksi yang dilakukan oleh masyarakat Indonesia yaitu Aksi Boikot Produk yang terafiliasi dengan negara Israel sebagai bentuk solidaritas dan protes moral terhadap konflik yang berkepanjangan ini. Penelitian ini dilakukan untuk menganalisa sentimen masyarakat Indonesia terhadap Aksi Boikot ini pada platform berbagi video YouTube Shorts. Analisis Sentimen yang dilakukan pada penelitian ini menggunakan algoritma Naive Bayes serta teknik preprocessing text yaitu teknik SMOTE dengan data komentar publik sebanyak 2433 data. Hasil akhir menunjukkan bahwa Algoritma Naive Bayes memiliki tingkat keefektifan yang tinggi dalam memprediksi sentimen pada teks komentar dengan akurasi mencapai 94%. Tingkat akurasi tersebut dapat dicapai yaitu model algoritma dilatih dengan pembagian data 60% data training dan 40% data testing.

Analisis Sentimen Masyarakat Terhadap Indonesia Vs Uzbekistan Menggunakan Smote (Synthetic Minority Over-sampling Technique) Dan Knn (K-Nearest Neighbor)

Ade Rocky Saputra — 2024-07-25

Sepak bola adalah salah satu olahraga yang paling populer di dunia, termasuk di Indonesia. Pertandingan antara Indonesia dan Uzbekistan di Piala Asia U-23 menarik perhatian luas masyarakat. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen masyarakat terhadap pertandingan tersebut menggunakan metode Synthetic Minority Over-sampling Technique (SMOTE) dan algoritma K-Nearest Neighbor (KNN). Penelitian ini juga mengkaji dampak penerapan SMOTE pada performa model klasifikasi sentimen. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan SMOTE menyebabkan penurunan performa model KNN dengan penurunan dalam accuracy sebesar 10%, precision sebesar 16%, recall sebesar 3%, dan F1-Score sebesar 11%. Selain itu, analisis sentimen mengungkapkan bahwa mayoritas sentimen masyarakat terhadap hasil pertandingan cenderung negatif.

Komparasi Metode KNN Imputation Dan Random Forest Untuk Hasil Klasifikasi Data UMKM

antonius sudrajat — 2024-07-25

UMKM memiliki peran penting dalam pertumbuhan ekonomi di Indonesia. Peningkatan UMKM yang dilakukan oleh pemerintah berdasarkan data yang tepat. Ketidak lengkapan data menjadi permasalahan dalam pengelolaan data UMKM. Penangannan Missing valus pada data UMKM menjadi penting. Metode imputasi adalah metode yang diambil dalam penanganan data yang hilang. Banyak peneliti telah melakukan penanganan data yang hilang dengan berbagai metode. Tujuan dari penelitian ini adalah membandingkan atau komparasi antara metode K-Nearest Neihbor dengan Imputation (KNNI dengan Random Forest dalam mengatasi data yang hilang pada dataset UMKM di salah satu kabupaten di Sumatera Selatan. Evaluasi dilakukan dengan menggunakan metode akurasi skor dan mean absolute percentage error (MAPE). Hasil penelitian kami menunjukkan bahwa imputasi Random Forest secara konsisten mengungguli imputasi KNN di berbagai skenario. Secara khusus, pendekatan Random Forest mencapai skor akurasi 0.9958, sementara skor KNN mencapai akurasi 0.9916. Selain itu, dengan menggunakan MAPE, Random Forest memiliki tingkat kesalahan rata-rata yang lebih rendah, yaitu sebesar 0.41%. Pada penelitian selanjutnya perlu dilakukan peningkatan untuk lebih meningkatkan hasil akurasi perlu dilakukan optimalisasi dari masing-masing metod.

Aplikasi Stok Obat Berbasis Desktop Pada Puskesmas 11 Ilir Palembang

Nayra Alya — 2024-07-27

Teknologi informasi saat ini berkembang dengan sangat cepat sehingga jika tidak mengikuti perkembangan teknologi saat ini maka akan ketinggalan. Puskesmas 11 ilir merupakan salah satu unit pelayanan kesehatan yang ada di Jl. Slamet Riady No.455, 11 Ilir, Kec. Ilir Tim. II, Kota Palembang. Saat ini terutama pada bagian farmasi belum mempunyai aplikasi khusus untuk mengelola data obat masuk dan keluar, proses yang berjalan pada saat ini yaitu bagian farmasi memanfaatkan teknologi Microsoft Excel yang digunakan untuk pembuatan laporan obat dan untuk mengelola obat masuk dan keluar menggunakan kartu stok. Proses yang seperti ini dapat menyebabkan berbagai permasalahan sehingga diperlukannya sebuah aplikasi khusus untuk mengelola data obat masuk dan keluar yang dapat memecahkan permasalahan yang saat ini sedang dihadapin. Tujuan dari pembuatan aplikasi stok obat berbasis desktop pada Puskesmas 11 Ilir Palembang yaitu agar dapat mempermudah bagian gudang dan bagian pelayanan dalam pengelolaan obat masuk dan keluar, dapat meminimalkan waktu yang dibutuhkan untuk mengetahui persediaan stok obat serta dapat mencetak laporan obat. Metode yang digunakan dalam pembuatan aplikasi ini yaitu menggunakan metode iterasi dan menggunakan database mysql. Demikian dapat disimpulkan bahwa aplikasi yang telah dibuat dapat membantu bagian gudang dan bagian pelayanan dalam mencatat, menyimpan, mengetahui jumlah stok, proses pencarian data, serta dapat mencetak laporan data obat gudang dan obat pelayanan.

Analisis Penerapan Artificial Intelligence (AI) di Berbagai Bidang

Rendy Inzaghi — 2024-07-27

Artificial intelligence (AI) telah menjadi teknologi yang sangat penting dalam berbagai bidang pada era ini, membantu organisasi untuk meningkatkan efisiensi dan efektivitas dalam pengambilan keputusan. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi bidang-bidang yang paling sering menerapkan teknologi AI serta dari tahun 2020 hingga 2024. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah System Literature Review (SLR), yang memungkinkan analisis mendalam dan sistematis dari literatur ilmiah yang relevan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa bidang pendidikan adalah yang paling sering mengimplementasikan AI, dengan persentase penggunaan sebesar (50%), diikuti oleh sektor kesehatan dengan (30%). Bidang lainnya yang juga menunjukkan adopsi signifikan meliputi sektor pertanian (10%), hiburan (5%), dan pemerintahan (5%). Penelitian ini mengungkap bahwa AI terutama digunakan untuk meningkatkan pembelajaran dan administrasi di bidang pendidikan serta untuk meningkatkan efisiensi diagnosis dan perawatan di sektor kesehatan. Temuan ini memberikan wawasan yang mendalam tentang tren penerapan AI dan potensi pengembangannya di berbagai sektor, yang dapat menjadi dasar bagi penelitian dan inovasi lebih lanjut di masa depan.

Analisis Penerapan Teknologi Virtual Reality: Systematic Literature Review

Nindya Filza Maharani — 2024-07-27

Teknologi Virtual Reality (VR) telah mengubah banyak hal, seperti pendidikan, kesehatan, pariwisata, bisnis, dan arsitektur. Studi ini mengumpulkan dan mengevaluasi artikel penelitian yang relevan yang dipublikasikan antara tahun 2019 hingga 2024 dan menggunakan Metode Sistematic Literature Review (SLR) untuk menganalisis secara menyeluruh penerapan, dampak, dan bidang-bidang teknologi VR. Hasil penelitian menunjukkan bahwa realitas virtual meningkatkan keterampilan berpikir kreatif siswa, mendukung pengalaman belajar interaktif, membantu rehabilitasi kesehatan, dan meningkatkan keterlibatan pengguna dalam pariwisata dan pemasaran bisnis. Meskipun demikian, penelitian lebih lanjut diperlukan untuk mengoptimalkan potensi VR di berbagai industri, terutama dalam aplikasi neurologi, konservasi arsitektur, dan pemasaran properti. Tinjauan ini menunjukkan keunggulan VR saat ini dan potensinya di banyak bidang untuk membentuk kemajuan di masa depan.

Pengujian Black Box pada Aplikasi e-Promkes Berbasis Web Menggunakan Teknik Equivalence Partitions

Muhammad Dimas Zulfahmi — 2024-07-27

Software testing is a critical process in information system development, aiming to ensure that the developed software functions according to the expected specifications. In the context of the web-based e-Promkes application, software testing becomes even more significant as this application serves as a primary tool for Mohammad Hoesin Hospital (RSMH) in recording and reporting internal hospital activities. Therefore, comprehensive and structured software testing is essential. This research aims to conduct Black Box Testing on the e-Promkes application using the Equivalence Partitioning (EP) technique, with the primary focus of testing on the PEH form feature. Black Box Testing allows testers to evaluate how the application handles inputs and produces the corresponding outputs. The Equivalence Partitioning technique divides input data into partitions based on valid and invalid values, enabling more effective testing of various input conditions. The research method employed follows the STLC (Software Testing Life Cycle) approach, encompassing various critical stages to ensure that software testing is conducted effectively and meets the predefined requirements. The test results indicate that out of eight test cases, all showed compliance with a 100% conformity rate. This indicates that the PEH form feature on the e-Promkes application functions well according to the established specifications and is capable of providing correct responses to various input conditions.

Pemanfaatan Teknologi Artificial Intelligence (AI) dalam Bidang Pendidikan : Systematic Literature Review

Marsella Marsella — 2024-07-27

Perkembangan teknologi yang pesat di era modern ini telah menghasilkan berbagai inovasi baru, termasuk artificial intelligence(AI), yang dapat dimanfaatkan dalam berbagai aspek kehidupan manusia. Penggunaan AI dapat meningkatkan produktivitas secara signifikan dengan mengubah cara pendidikan disampaikan, dievaluasi, dan dikembangkan kurikulumnya. AI mendukung pembelajaran dan mempersiapkan generasi muda menghadapi dunia yang semakin dikuasai teknologi. Namun, perlu keseimbangan dalam pemanfaatan teknologi agar AI mengurangi beban pekerjaan manusia tanpa menggantikan peran guru. Pemahaman yang baik tentang penggunaan AI dalam pendidikan diperlukan untuk memaksimalkan manfaatnya. Penelitian ini menggunakan metode Systematic Literature Review (SLR) untuk memahami pemanfaatan AI dalam pendidikan, menyimpulkan bahwa AI dapat melakukan tugas-tugas yang biasanya membutuhkan kecerdasan manusia di bidang pendidikan.

Analisis Implementasi Internet Of Thing Dalam Bidang Kesehatan: Systematic Literature Review

yesha daniela aedo — 2024-07-27

Internet of Things (IoT) memungkinkan pemantauan kondisi pasien secara jarak jauh dan real-time di bidang kesehatan dengan menggunakan perangkat yang terhubung dan sensor canggih. Penelitian ini menggunakan metode Systematic Literature Review (SLR) untuk menilai penerapan IoT di bidang kesehatan, termasuk pemantauan pasien, diagnosis dini, dan manajemen penyakit kronis. Lima tahap SLR meliputi Pertanyaan Penelitian, Pertanyaan Pencarian, Kriteria Inklusi dan Eksklusi, Penilaian Kualitas, dan Pengumpulan Data. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa IoT dapat membuat proses menjadi lebih efisien, memperdalam pengambilan keputusan klinis, dan memberikan manfaat yang signifikan bagi para dokter.

Translated with DeepL.com (free version)